ANALYSE DE DONNEES DE PRECIPITATIONS PAR APPROCHE MARKOVIENNE

Abstract

Dans cet article, nous présentons une technique d’analyse des précipitations
dans le nord de l’Algérie par un modèle markovien. Pour ce faire, nous avons
utilisé une série d’images collectées durant le mois de janvier 2001 par le radar
météorologique de Sétif. Ces dernières ont été utilisées pour construire des
séries chronologiques de précipitations aussi bien sur terre que sur mer. En
utilisant un modèle markovien, nous avons pu montrer dans un premier temps,
que les échos de précipitations sont bien décrits par une chaîne de Markov
d’ordre un à deux états, à savoir “présence de précipitation“ et “absence de
précipitation“. Dans un second temps, nous avons augmenté l’ordre du modèle
afin de mieux apprécier l’influence du passé sur le comportement du
phénomène. Ainsi, en modélisant ce dernier par une chaîne de Markov du
second ordre, nous avons obtenu une meilleure description des précipitations.
En effet, les probabilités à priori et les probabilités stationnaires que nous avons
calculées sont quasiment identiques.